近年AI（人工知能）は、GPUによるディープラーニング（深層学習）により著しく進化しています。様々な分野で実用化が進み、AIスピーカーや自動運転など普段の生活の中で当たり前に見られる様になりました。ディープラーニングの推論では、高速化·小型化が求められており、ハードウェアによるアクセラレートが注目されています。

本セミナーでは、ディープラーニング推論高速化·小型化の課題に対する解決方法として、AMD FPGAに対応した高速推論エンジン Mipsology Zebraによる、高速アクセラレートの実現方法をご紹介します。
※上記の内容は、「第2回Webセミナー（8月19日開催）」と同じ内容です。質疑·応答はあります。

Mipsology社　日本カントリーマネージャー　藤谷つぐみ氏に登壇いただき、Zebraの実施例、およびデモを紹介いただきます。

• 「Zebra」を「AMD　Alveo U50LV 1基」に搭載し、35個のカメラ入力で、最先端のニューラルネットワーク推論の並列処理を実現。「スーパーマーケットの無人レジ」を例にご紹介します。
• 「Zebra」デモ（Ease of Use）
  学習済みNN（ニューラルネットワーク）を、変更なしにフレームワークから起動しアクセラレート。複数ビデオ、複数NNを1つのFPGAで高速並列処理する様子をご覧いただきます。

セミナー概要

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