ADAS・自動運転システムの高度化に伴い、多様なカメラ・センサーのデータを用いた検証や、AIによる映像認識・物体検出の重要性が高まっています。一方で、開発現場では、次のような課題があります。

• 多様なカメラ・センサーのデータを、大容量かつ正確に記録・同期する仕組みが必要
• 実車試験には時間がかかり、天候や道路状況などの条件をそろえて、同じ検証を繰り返すことが難しい
• 車載インターフェースの多様化により、既存のロギング環境では必要なデータの収集・記録が難しい場合がある
• AI開発では、推論前に必要となるカメラ映像の補正・変換や複数映像の合成が、開発負担となっている

こうした課題に対し、本セミナーでは、当社のパートナーであるXylon社の車載HILビデオデータロガー「logiRECORDER 3.5」「XYLON QUATTRO」と、Vision AIフレームワーク「サラウンドビューAI」をご紹介します。実走行データやシミュレーションデータを活用したECUの机上検証から、映像AIの開発まで、開発・評価の効率化につながるソリューションを解説します。

車載用ビデオデータロギング&HILシステム　「logiRECORDER 3.5」、「XYLON QUATTRO」

Xylonのデータロガーは、カメラ映像や車載ネットワーク、センサーデータを、100ナノ秒単位の高精度なタイムスタンプ付きで記録し、ECUへ再生できるビデオデータロガーです。実走行で記録した映像・センサーデータやシミュレーションで生成したシナリオを用いて、机上のHIL環境で開発中のECUを検証できます。再現が難しい状況の評価もでき、試験の効率化に役立ちます。農機、建機、自律ロボットの開発にもご活用いただけます。両製品の特長と活用方法に加え、新たに追加を予定している車載向け高速シリアルインターフェース（GVIF、MIPI A-PHY、ASA-MLなど）に関連するモジュールについても紹介します。

Vision AIフレームワーク　「サラウンドビューAI」（SVAI）

AMD Versal™、Versal™ Gen 2、Zynq™ UltraScale+™向けの、AIアクセラレーター（NPU）を活用した映像処理プラットフォームです。映像処理やAI推論などの機能ブロックを組み合わせ、用途に応じた処理パイプラインを構成できるフレームワークです。複数カメラ映像の歪み補正、視点変換、スティッチングなどの前処理から、AI推論後の画像処理までを一貫して実行できます。複雑な処理を実装する負担が抑えられるため、開発者はAIアプリケーションの開発に注力できます。自動車やロボット、産業機器などの開発にご活用いただけます。サラウンドビュー、車両・歩行者検出、駐車スペース検出、障害物マップ生成などの適用事例もご紹介いたします。

データロギングやHIL環境の見直し、映像AI開発の効率化を検討されている方や、ADAS技術に関心がある方も、ぜひご参加ください。

セミナー概要

• ※記載されている会社名、製品名は、各社の商標または登録商標です。
• ※ここに記載されている仕様、デザインなどは予告なしに変更する場合があります。

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